Voicenotes,用語音做思想輸出,與文字輸出截然不同的體驗。
在使用 Voicenotes 之前,我是個不習慣使用語音記錄事情的人,因為我總覺得用語音記錄之後要回頭去找相關訊息會變得很麻煩,他不像文字一樣可以很方便的用搜尋即可檢索。但遇到 Voicenotes 之後,使用語音做記錄成了我的日常,一來是它辨識中文語音的效果非常好,語音轉文字之後基本上不用修太多字詞,二來是我在外面行走的時候想到什麼東西就可以隨口記錄進去(不用當低頭族打字),Voicenotes 變成了一個比較碎片化的靈感集散地。
Voicenotes 這個產品是由 Buy Me a Coffee(BMC) 的創辦人夫婦所開發的,BMC 已經出來了 6 年還有持續在迭代,所以我對於 Voicenotes 這款產品也蠻有信心的,在它剛推出 iOS App 後,我試用的當晚便腦波一弱買了他們的終身方案。大家可以參考他們的 FAQ,裡面有提到他們對這款產品未來的想像(roadmap)。
ChatGPT 的出世打開了大家進入 AI 的大門,這一年多來越來越多產品利用各種語言模型來讓自己變得更加方便。Voicenotes 也是如此,他們採用了 GPT-4、Claude Opus, Claude Haiku 等來模型強化自身的產品體驗,當這些模型的語音辨識益發精準,Voicenotes 這個 App 也會越來越實用。
比想像中還方便的語音記錄
Voicenotes 最核心的功能就是「語音轉文字」,常見的英文、日文、韓文、西班牙文都有支援,當然對我來講有支援「繁體中文」才是最重要的。令我感到驚豔的是它在語音辨識的精準度很高,基本上不要在太吵雜的環境下做語音輸入會有 8 ~ 9 成的準確度,剩下的是他的選字或是詞彙錯誤(中文真的是博大精深)。如果語音轉換成文字的部分真的有誤的話,事後可以編輯修正。
另外為了提高辨識準確率,尤其是那些我們生活中會用到的特殊詞彙如人名、專業術語等,Voicenotes 很貼心的提供了一個「Names to remember」功能,讓我們在記錄這些名詞的時候可以更加順利。
Voicenotes 的名詞記錄功能
除了單純的語音轉文字之外,Voicenotes 也有關聯筆記(目前是自動關聯)、筆記摘要成重點等功能,最有趣的是他有一個 Ask my AI,你在裡面記錄的筆記就像是這個 Agent 的知識庫,例如你可以問他說「我上個禮拜都做了什麼?」、「我最近有沒有提到會讓我感到快樂的事情?」。
有了關聯筆記和知識庫的這兩大功能,讓碎片化的記錄也變得有價值,因為你可以把這些筆記串連在一起,何況有時候這樣跟他聊聊會有一些意外的收穫,畢竟你已經把大部分心事都跟他說了!
Ask my AI 功能
使用語音記錄的額外收穫
最後想要分享用語音寫日記跟用文字記錄不一樣的地方,用文字記錄時,你可以把不通順的地方刪刪改改(就像我寫這篇文章的時候也有修正一些用詞和語意不順的地方),但語音的部分講出去就收不回了,除非你要把一整段音檔都刪掉或是做剪接,不然你卡住的地方或是贅字都會留存在這個語音檔案中。
練習用語音記錄生活,對我來說是一個新的習慣,我喜歡語音記錄可以練習自己的口條和改變自己的思考架構。以往用文字記錄都是邊寫邊修正,但用語音的話會想要嘗試先想好大概的內容再講出來,這樣記錄起來的內容才會比較通順。
如果你有很多靈光一閃的想法、有想要傾吐的事情,又或是你懶的打字,Voicenotes 是一款很棒的語音轉文字產品。
你可以透過以下連結來試用 Voicenotes,免費版本的話單則語音記錄時長上限 1 分鐘,我覺得算是蠻夠用了。付費的話則是可以解鎖單則語音記錄上限,我實測大概可以錄音 30 分鐘左右。
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